Participamos en AgrarIA, el consorcio de Inteligencia Artificial para aumentar la digitalización y sostenibilidad del sector agroalimentario español

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Desde Kimitec nos unimos a FLORETTE, HISPATEC, PRIMAFRIO, FAMILIA TORRES, SYLENTIS y el CSIC, entre otras organizaciones, como integrantes de AgrarIA, el consorcio de Inteligencia Artificial (IA) en la cadena de valor del sector agroalimentario español, liderado por GMV.

Somos 24 las organizaciones público-privadas promotoras de este consorcio estratégico con vocación de investigar la IA como la tecnología necesaria para transformar drásticamente la cadena de valor del sector agroalimentario español, y contamos con el apoyo de IBM como socio tecnológico.

Definir nuevos métodos de producción agraria que redunden en un sector agroalimentario español más tecnológico, innovador, sostenible y comprometido con la eficiencia energética y la reducción de la huella de carbono.

Este es el principal objetivo de la recién creada AgrarIA, un consorcio conformado por 24 organizaciones entre grandes empresas, pymes y centros de investigación con el interés mutuo de fortalecer la competitividad del sector agroalimentario español a través de I+D gracias al uso intensivo de la IA entre otras Tecnologías Habilitadoras Digitales.

¿Cuál es nuestro papel en el proyecto AgrarIA?

Ofrecer al sector agroalimentario una alternativa natural capaz de dar respuesta a los cambios estructurales que se están produciendo en la agricultura motivados tanto por el Green Deal y su estrategia Farm to Fork como por las exigencias de la gran distribución de alcanzar el Residuo Cero.

Aplicando en el proceso tecnologías disruptivas como el uso de la Inteligencia Artificial en la investigación de nuevas soluciones de biocontrol de igual o superior eficacia a los pesticidas sintéticos convencionales. En este proyecto, nos centraremos, en concreto, en la aplicación de IA para el biocontrol del tomate de invernadero.

A tal efecto investigaremos en el desarrollo de procesos que nos permitan predecir la acción biológica de un determinado molécula y compuesto cuando actúa sobre los patógenos que atacan al tomate, comprendiendo los mecanismos moleculares que determinan su acción biopesticida por medio de metodologías analíticas y de Machine Learning para, por ejemplo, la adquisición de datos fenotípicos y transcriptómicos de enfermedades fúngicas, bacterianas y víricas.

Concretamente, el organismo modelo de la investigación será el tomate “CV. Micro-Tom”, un organismo modelo bien descrito en la literatura y con amplia información genómica accesible en bases de datos públicas. Circunstancia que facilitará la comprensión de las redes de regulación génicas.

IA aplicada a la cadena de valor de la producción agroalimentaria

AgrarIA está concebida como una plataforma desacoplada y basada en estándares que permitirá desarrollar e integrar los modelos y elementos necesarios en la cadena de valor del sector agroalimentario y los flujos de procesos de Inteligencia Artificial basados en tecnologías horizontales que serán necesarios para el despliegue de iniciativas singulares o casos de uso concretos aplicados al ámbito del sector agroalimentario.

La plataforma permitirá aunar esfuerzos entre organizaciones público-privadas de diversos sectores de actividad para resolver los problemas más representativos del sector agroalimentario español, haciendo uso de la IA y generando un marco de desarrollo y colaboración con el interés común de aplicar la IA para optimizar los productos y servicios que ofrecen al mercado.

Sobre el sector agroalimentario español

El sector agroalimentario español es parte esencial de la riqueza productiva de nuestro país. Un motor de desarrollo, puesto que, las exportaciones del sector superan los 50.000 millones de euros y da trabajo alrededor de 2,6 millones de personas. Se caracteriza por estar constituido por unas 900.000 explotaciones agrarias y más de 31.000 empresas alimentarias, concentrando la pequeña y mediana empresa el 95% del tejido empresarial y contando el 80% de las organizaciones con menos de 10 trabajadores.

De cara al futuro, el sector agroalimentario español afronta varios retos, entre los que destaca: aumentar su grado de digitalización. Esta oportunidad digital a la que se enfrenta se desarrolla en paralelo a la agricultura 4.0 enfocada en el IoT, el Big Data, la Inteligencia Artificial y las distintas tecnologías habilitadoras digitales, que buscan transformar las capacidades de producción de todos los eslabones de la cadena de valor.

En este contexto, la plataforma AgrarIA favorecerá la transformación hacia una industria global sostenible con huella de carbono neutra, usando la IA, la robótica y la biotecnología para identificar nuevos métodos de producción agrícola para el año 2050.

Este proyecto está financiado a través del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, en el marco de los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Las empresas que participan en el proyecto AgrarIA son:

1A INGENIEROS, S.L.P.; AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS; AGERPIX; CASA AMETLLER; Celtiberian Solutions S.L.; CODESIAN SOFTWARE TECH S.L.; DRONETOOLS, S.L.; EMERGYA INGENIERIA SL; FLORETTE IBÉRICA, S.L.; GMV; GRUPO HISPATEC INFORMÁTICA EMPRESARIAL S.A.; INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL); Inteligencia Solagua, S.L.; KIMITEC; KIVNON LOGISTICA SL; LANZADERA DIGITAL SL; LB-BAGGING, S.L.; MIGUEL TORRES, S.A.; PRIMAFRIO SL; Secmotic Innovation S.L.; Sylentis S.A, unipersonal; TEPRO Consultores Agrícolas SL; Universidad de Salamanca; Universidad de Sevilla.

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